税务局进行纳税评估用的最多的方法就是分析财务报表，从企业的财务报表中识别税务风险。
那么税收风险是如何隐藏在会计报表中的？怎样从财务报表中识别税务风险？来一起看看吧。
根据税务总局的《纳税评估管理办法》，纳税评估是指税务机关运用数据信息对比分析的方法，对纳税人和扣缴义务人纳税申报情况的真实性和准确性作出定性和定量的判断，并采取进一步征管措施的管理行为。
这里提到的数据信息，有很大一部分就是来自企业的财务报表。
税务局通过系统自动提取财务数据，再与指标预警值进行比对，从而发现涉税疑点。
下面几个比较重要的财务数据指标可以识别到税务风险：1、主营业务收入变动率主营业务收入变动率=(本期主营业务收入-基期主营业务收入)÷基期主营业务收入×100%，如果主营业务收入变动率超过了预警值范围，税务局就有可能人为你存在少计收入或者多列成本等问题，税管员有有可能下户来企业查账，当然，企业正常的收入下滑也是可能的。
单位产成品原材料耗用率单位产成品原材料耗用率=本期投入原材料÷本期产成品成本×100%，分析这个财务指标，判断是否存在账外销售问题、是否人为调整产品成本等问题。
主营业务成本变动率主营业务成本变动率=(本期主营业务成本-基期主营业务成本)÷基期主营业务成本×100%，税务局会有一个指标预警值，如果超过了预警值范围，可能存在销售未计收入、多列成本费用、扩大税前扣除范围等问题。
增值税税收负担率负担率=(本期应纳增值税额÷本期应税主营业务收入)×100%，税务局根据不同行业不同规模的企业都设置了一个预警值范围，税负异常的都有可能进去税务风险识别的范围。
所得税税收负担率负担率=应纳所得税额÷利润总额×100%，都是通过预警值的监测，从而发现税务风险。
以上是一些比较通用的一些财务数据，通过财务报表的各个会计科目的比对，可以发现很多问题的，在实际操作中还有很多的指标可以识别税务风险，如主营业务费用率、主营业务费用变动率等，以及期间费用增长是否合理。
但是不能通过完善财务报表的数据来减少税务风险!在现实当中，有些企业会这么做，比如有的企业隐瞒销售收入或者少申报收入，但是又害怕进项太多，导致增值税税负太低引起税务局的监控，于是在取得进项发票后，故意不认证抵扣，让税负处于一个相当合理的水平，从而躲开税务局的风险监控。
但是，这样不抵扣的进项发票会形成滞留票，这一样会引起风险异常的。
费尽心机在那弄财务报表，一旦被税务局查到，不仅仅是补税的问题，还会有罚款的，也影响公司的纳税信用等级，真的是得不偿失。
所以，还是要如实申报税款，如实上报你的财务报表。
总之，财务报表企业生产经营的数据化表达，各个数据之间都是有一定的关联性的，也可以在一定程度反应出税务风险，切不可为了逃避税款而去人为调整财务报表，正常申报税款才是关键。
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企业税务风险主要包括两方面：一方面是企业的纳税行为不符合税收法律法规的规定，应纳税而未纳税、少纳税，从而面临补税、罚款、加收滞纳金、刑罚处罚以及声誉损害等风险;另一方面是企业经营行为适用税法不准确，没有用足有关优惠政策，多缴纳了税款，承担了不必要税收负担。
税收遵从风险管理
防范与应对
企业在报税时数据填报准确，降低税务风险，对于税务局关注的指标，日常账务处理时注意规避。
风险分析
税务局根据风险分析系统中提示的风险，划分等级，有需要的，要求企业说明风险原因，是否存在偷税、漏税行为。
排序
税务局根据上一年纳税总额对企业进行划分，如大于200万元为大企业，100——200万为中小企业，对大企业要求填报重点税源，进行重点监察。
评估
税务局按照指标体系对企业进行税务风险评分。
评估指标体系
评估指标体系分为10个基本指标，10个修正指标。指标的选取是根据各税种纳税申报表、财务会计报表、第三方信息以及补充申报表中的项目和科目，通过财务分析、数理统计分析等方法演算成的特定分析指标 。
基本指标主要针对企业的税收负担、申报合法、纳税能力、生产经营和财务管理五个方面设计，每个指标有个标准值，超过或者低于标准值，有固定的评分，通过得分，判断企业的`税务风险。
PS:税务局重点关注主营业务变动率，这个指标异常的，即认为企业有较高税务风险，有可能是企业转变主营业务或者销售方式转变造成指标异常。
财务报表中相关科目的涉税风险分 析
应收票据
票据贴息，属于延期付款利息，是价外费用，要记入收入——开票
应收账款
余额偏大——考虑是否存在虚开发票或者关联交易
出现负数——是否存在滞后销售或者预收与应收款对冲，结合现金流量看，是否存在账外收入，特别注意取得虚开发票
其他应收款
偏大——是否存在“小金库”，是否少列利息或者多列费用
变动大——是否通过往来款，转移利润
存货
存货与收入比>30%，属于偏大——是否存在滞后销售或者账外收入;少结转成本，<10%的企业，是否多结转成本
固定资产
是否存在应资本化的，费用化;是否领用自产货物，用于非增值税项目，是都存在扩大抵扣(水电费进项税额)
应付账款
与存货配比>2——是否虚开发票
余额大——是否存在滞后收入
偏小——是否存在与应收对冲或者关联交易
长期挂账无需支付，查明原因，确实无需支付的，应计收入处理
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税收风险识别方法有哪些税务风险识别的主要思路可以分为两类，一是通过纳税能力估算（也称为税收流失估算或征收率估算）识别风险，称之为税收能力估算法；二是通过一些关键指标的纵向或横向比较，分析其异常变动及发展趋势发现某地区、某税种、某行业或某企业存在的税收风险，称之为关键指标判别法。
（一）税收能力估算法
税收能力估算是一种税收风险宏观识别方法，主要关注国家、地区、税种、行业、纳税人的潜在税收，进而分析税收流失状况、风险程度，以及变动趋势。税收能力估算的结果不仅可以应用于风险识别，还可以应用于税收预测、政策效应评估等方面。
自上而下法
即利用GDP等宏观统计数据，根据税收政策和应用税收经济学、统计学和国民经济核算等学科相关原理、模型和方法估算税收能力的方法。
主要有两种思路，一是寻找宏观统计数据中与税基比较接近的指标（称为代理性税基），然后根据税收政策规定的抵免、优惠的情况调整数据，进而估算税收能力。常用的方法主要有投入产出法、增加值法和可计算一般均衡（CGE）模型法等。我国已经应用投入产出法和增加值法开展增值税收入能力估算；二是根据税收与经济的关系，应用税收经济模型，利用宏观经济面板数据或时间序列数据估算税收收入能力，常用的方法主要有随机边界模型法、数据包络模型法以及税柄法等。这几种方法主要应用于国家或地区总体税收能力估算。
优点：
①数据收集整理成本较小。
②操作上相对简单。
缺点：
①很难确定是否包括了地下经济和非法经济活动。
②假设条件较多，有些税收政策无法体现。
③无法提供比较详细的信息。
自下而上法
即使用纳税人数据，特别是税务部门掌握的税收申报数据和税收专项调查、检查等数据，以及其他政府、专业机构收集的关于纳税人的细节数据，运用统计学相关原理（如随机抽样等）测算样本的潜在税收收入，进而推算总体税收收入能力的方法。随机抽样时可以不做任何分类直接抽样，也可以根据需要按地区、税种、行业和纳税人类型分类后再随机抽样。总之分类越细，估算结果提供的信息越多。自下而上法需要对样本数据进行相应的税务审计工作，所以税收调查、纳税评估及税务稽查案例数据非常重要。
优点：
①随机抽样及细致的审计工作使估算结果更可靠。
②对税基的逼近表现要优于自上而下法，能够提供较详细的估算信息。
缺点：
①抽样调查有可能出现无响应或低报等情况。
②账证不健全或灰色交易的存在会影响测算的准确程度。
③数据收集、整理、计算工作大，耗时耗力，成本比较高。
（二）关键指标判别法
关键指标判别法是指应用与税收密切相关的经济统计指标或企业经营财务指标，比如税负、弹性、收入、抵免、投入产出率、能耗率、利润率及发票领购使用等的异常变动发现税收风险的方法。不同的税种、不同的行业指标各异，应根据不同情况选取关键指标。指标的异常主要通过比较分析发现，可以按照同行业/同纳税人类型、同税种根据时间轴纵向比较，也可以按照不同地区横向比较。
关键指标判别法既可以用于宏观识别，也可以用于微观识别，应用比较灵活，比如可以使用税负指标进行行业风险识别，也可以应用税负指标进行企业风险识别。
在应用关键指标判别法进行风险识别时，必须坚持一个重要的原则—即指标口径一致。比如在应用税负指标进行增值税行业比较时，分母可以是企业申报的销售收入，也可以用统计局公布的行业增加值。不论是销售收入还是增加值，都有其合理性，也有其弊端。进行纵向或横向比较时，主要关注相对关系，而不是税负的绝对值。
（三）风险识别结果的应用
不论是应用税收能力估算法，还是关键指标判别法，即使使用相同的模型或算法，选取的指标不同，分析结果也可能大相径庭，所以在识别结果的使用上要特别谨慎。例如，选取相同的指标和模型应用税收能力估算法得出甲地区某行业某时期增值税流失率为25%，乙地区同一行业、同一时期增值税流失率为27%，则基本可以认为甲地区税收风险较小。但是仍然无法确切说明甲地区的税收流失是25%、还是20%，因为指标不同计算结果可能会有一定的差异，这个时候应用税收流失指数来说明税收风险变动趋势则更合理些，如果流失指数持续不提高，则说明风险下降，征管水平在提高；反之则说明风险增加，需要采取措施加强征管。
企业生产经营是有季节性波动的，而且从购进原材料、生产产品、销售到实现税收需要一定的时间，所以在进行较短时间，特别是微观企业风险风险识别时，需要注意指标参数的季节调整问题。
风险识别，有两个隐含的假设前提一是政策的一致性，二是同行业的企业生产经营活动规律基本一致。在进行纵向比较分析时，应特别注意政策调整，尽量还原政策调整的影响。在进行横向比较时，如果进行较大区域的风险识别—比如一个省—时，个别企业的生产经营活动异常对结果影响较小，但是在一个较小的区域内—比如一个县，个别大企业的经营异常则对结果的影响非常明显，也需要特别注意。