刷脸支付企业的税务风险

刷脸支付目前还存在哪些风险？

缺乏认证和行业规范

目前做刷脸支付业务的公司非常多，例如：钱方、网付、收钱吧在业内都是非常有名的。但是由于监管部门对刷脸支付和互联网新产品认证标准、技术标准、制度规范等都没有明确统一，所以刷脸支付的全面推广遭受信息安全、资金风险等多种质疑。

存在技术风险

“刷脸支付”是人脸识别技术基于面部特征通过输入的人脸图像或是视频流与已知人脸信息进行对比，然而进行身份识别技术认证并完成支付。虽然说人脸识别测试目前已经达到了99.8%，但是在商业界来说，这0.2%的错误还是给了黑客极大的机会，对此刷脸支付在技术方面还是存在一定的风险。

脸部特征具有不稳定性

就目前而言指纹支付也具有不稳定性，如果我们的手指受伤导致指纹无法识别这也是常有的事情，更何况化妆、整容的人实在是数不胜数，再加上年龄增长等因素都会导致人的脸部特征发生明显变化，这些不确定性因素都会降低准确率，甚至导致无法识别，这是刷脸支付存在的一个很大的风险。

脸部特征容易复制

在我们日常生活当中，经常可以看到新闻报道：某某嫌疑人通过复制来窃取数字密码或套取指纹进行解锁，更何况我们的人脸都是公开暴露在外面，很容易通过拍照的方式获取面部特征进行复制认证，然而进行盗取账户资金和个人信息等。

企业纳税筹划都会有哪些风险？ 欢迎关注，点赞，下次精彩内容推荐，业务办理请私信 随着市场经济的发展和现代企业制度的建立，微观经济主体建立健全成本约束机制的观念深入人心。企业不再仅仅把眼光放在广开财源上，也更加注重有效地控制内部和外部成本。纳税筹划作为实施节流的最佳手段之一，在合法的前提下，降低纳税成本，有效地帮助企业实现价值最大化。不过，纳税筹划也可能为我们的企业带来一定的风险。如若筹划不当，引发税务风险，那么也有可能为企业带来一系列损失。下面由小编为大家讲解一下纳税筹划可能带来的风险 一、政策风险 政策风险由税收筹划对政策的依赖性所引起，可分为以下几种 1、政策选择风险。该种风险的产生主要是由于筹划人对政策精神的认识不足，理解不透，把握不准所致。对税收政策的理解要严格按照税法条文的字面含义去理解，既不能扩大，也不能缩小，同时必须注意立法机关、行政机关作出的有效力的解释，才能准确把握税法 2、政策调整风险。我国市场经济在蓬勃发展，为了适应不同发展时期的需要，作为国家宏观经济调控工具的税收政策必然要随之进行调整。从这个意义上讲，政府的税收政策总是具有不定期或相对较短的时效性。这不仅增加了企业进行税收筹划的难度，甚至可以使企业税收筹划的目标无法实现 3、政策模糊风险。我国现有的税收法律法规层次较多，除了全国人大及其常委会制定的税收法律和国务院制定的税收法规外，还有大量的由有关税收管理职能部门制定的税收行政规章。在这种情况下，企业如依据这些行政规章开展税收筹划，就有可能因为对这些行政规章体现的税法精神理解错误而导致税收筹划的失败 二、成本风险 税收筹划属于企业财务管理的范畴，它的目标是由企业财务管理的目标决定，实现股东财富最大化或企业价值的最大化，因此税收筹划应遵循成本效益原则。在进行税收筹划时，首先要进行成本效益分析，合理预测筹划成本和筹划收益，在实施过程中还要因情况变化而及时补充修订。筹划成本指的是因选择筹划方案而付出的额外费用或放弃其它方案的机会成本，比如请会计事务所的咨询费用、因放弃其他方案的可能收益等等。只有当新发生的费用或损失小于取得的收益时，该筹划方案才是合理的，当费用或损失大于取得的收益时，该筹划方案是失败的，从而使得税收筹划产生了成本风险 三、信用风险 税收筹划的失败有时还意味着信用的丧失，这可能是任何收益所无法弥补的。一旦某个企业被税务机关认定为偷税，甚至是犯罪，那么该企业的声誉将会因此遭受严重的损失。在商品经济高速发展的今天，人们对品牌的意识越来越强，好的品牌就意味着好的经济利益和社会地位，品牌名誉已经内化为企业资产的一部分，其优劣程度甚至直接与企业的生死息息相关。当然，有时候纳税人的账目不清楚或纳税不准确，可能是因为企业根本就没有意识到或是对税法的了解不够而导致的。但无论如何，都会导致企业信用的丧失。有的国家则在适用的发票上进行区别，这样别人仅通过发票便能一目了然地知道该企业的信用，知道其是否经常偷税。这种条件上的限制使用，使得纳税人因为税收筹划失败而可能面临的信用成本非常之大

1月13日，中央 财经 大学中国互联网经济研究院、经济学院及 社会 科学文就出版社共同发布了《互联网金融创新蓝皮书：中国互联网金融创新与治理发展报告（2018）》。该蓝皮书指出，互联网支付创新业务、模式涌现，整个支付行业面临大洗牌，目前刷脸支付等新支付模式已经大规模出现，这对行业可能是新的挑战。

刷脸支付，就是指纹、脸相、虹膜或者笔迹、声音、步态等都属于生物识别的鉴别项目，而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。对于移动端设备等机器来说，一张人脸就是一组独特的DNA序列，这些复杂的编码数据完全能够被智能化的机器识别。

刷脸支付的到来，用户便是一张行走的活体银行卡，可以应用于任何收银台进行交易活动，秒识别、秒验证让支付生活更加方便快捷，这张脸就是涵盖了一切信息的活体数据库。

移动支付的盛行，只允许现金支付的场景越来越少，用户只要借助手机就可以完成付款功能，人们的生活越来越向于智能化。更重要的是，以移动支付为基础，新的业态开始不断产生。移动支付在带来便利和效率的同时，其带来的“数据化”也将更好的连接商家和用户，未来的支付业态将注重产品的精准研发和设计营销策略。

网络和手机的普及，微信、支付宝这类钱包支付使得现金支付不再是唯一的途径，但传统的借助手机完成支付的方式也在被颠覆，刷脸支付越来越成为 社会 的主流。

据了解，中，工、农、建、交五大行均己有相关的支付创新业务，如2017年9月，中国农业银行贵州支行ATM上线“刷脸取款”业务：12月，中国建设银行广东某支行试点ATM“刷脸取款。

除了各大银行开展支付创新业务，BATJ也开拓了更多的创新支付业务，拓展的场景也越来越宽。2017年8月28日，苏宁的全国首家无人店“苏宁 体育 Biu”在南京开业，采用了支付的技术：8月底，京东线下的京东之家体验店已经开始内测“刷脸支付”功能。9月日，支付宝在肯德基的KPRO餐厅上线“刷脸支付”不需要手机，刷脸即可支付，这也是“剧脸支付”在全球范围内的首次商用试点。卡护作为首批获得央行颁发的第三方支付牌照的企业，其用户群体覆盖全国300多个城市。

刷脸支付是创新，但目前安全性待提高。

但上述蓝皮书分析道，生物识别技术在互联网金融领域主要存在两方面的挑战，首先是技术间题，其次是生物信息的管理问题，甚至还面临着信息数据被窃取和过度采集的风险。

举个例子，就安全系数最高的虹膜识别而言，很多用户和 科技 公司都认为虹膜识别安全性很高。2017年三星S8手机推出了虹膜识别功能，然而，推出不久后，德国黑客组织“混沌计算机俱乐部”宣布三星s8的虹膜识别被破解。他们使用一部普通相机在夜间模式下拍摄一张带有人的红外照片，打印出来将隐形眼镜放置在照片眼球位置，就能成功骗取红膜识别。

支付方式的多样化，应用场景进一步扩展，多种支付模式的加速落地，在为支付行业营造了一个公平、公正的环境的同时，也带来了线上支付市场竞争的激烈，对于用户的争夺。除去传统的第三方支付公司，金融机构也加入了市场的争夺，争抢支付背后消费的数据。

此外，多种支付方式也存在着诸多的风险。支付公司违规乱象频发，支付市场过于集中带来的同质化问题，支付公司无证经营等都为多种方式带来了风险。

支付方式还面临着伦理道德的试探，以刷脸支付为例，除去技术问题本身，生物信息的管理问题也存在诸多风险。比如，面像特征相似的人群，例如双胞胎，其错误率就较高。除去技术本身的风险，刷脸识别还面临着个人信息数据被窃取和过度采集的风险。

对此，中央 财经 大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示，整个支付行业面临大洗牌、严监管。

截至2018年2月底，共有28家支付公司失去了支付牌照，且多数是预付卡支付公司。其次是大量的支付公司被处罚。截至2018年2月底，国内支付牌照已缩减至243张，除了第一梯队的支付宝和财付通等，第二梯队以及第三梯队的支付公司所占市场份额寥寥无几。人行对支付行业的洗牌越来越明显，欧阳日辉指出，在此背景下，加强法律法规研究，加强关键技术研发和安全体系研究，加强相关金融标准研究，建设公共服务平台和服务体系显得越来越重要。

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